NIA, 인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인·구축안내서 보급나서

데이터 구축사업의 품질 확보 기대…올해부터 관련 사업에 적용

한국지능정보사회진흥원 전경. 매일신문DB

한국지능정보사회진흥원(원장 문용식, NIA)은 과학기술정보통신부(과기정통부)가 추진하는 인공지능(AI) 학습용 데이터 구축사업의 품질 확보를 위해 인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인 v1.0과 인공지능 학습용 데이터셋 구축안내서를 공개했다고 밝혔다.

가이드라인과 구축안내서는 2021년도 인공지능 학습용 데이터 구축사업부터 본격적으로 적용되며, 구축사업 참여기관 품질관리 및 구축사업 수행 역량을 제고하는 데 기여할 것으로 기대된다.

NIA와 과기정통부는 지난 2017년부터 '인공지능 학습용 데이터 구축사업'을 통해 21종 460만여 건에 달하는 인공지능 학습용 데이터를 구축했으며 이를 민간에 개방을 했으나, 데이터의 품질이 사용자가 원하는 수준에 미치지 못한다는 지적을 받아왔다.

이를 해결하기 위해 NIA는 데이터 생애주기를 기반으로 '계획-구축-운영-활용' 영역별 데이터 품질관리 활동을 정의한 가이드라인과 인공지능(AI) 학습용 데이터셋 구축안내서를 개발했다.

고윤석 NIA 지능데이터본부 본부장은 "개발된 가이드라인과 구축안내서를 올해 인공지능(AI) 학습용 데이터 구축사업에 적용하고, 산·학·연 전문가 및 구축사업 수행기관, 참여기관의 의견을 적극 수렴하여 지속적으로 보완해 나갈 예정이다"라고 밝혔다.

해당 가이드라인과 구축안내서는 NIA 누리집과 인공지능 학습용 데이터 통합 플랫폼 AI 허브를 통해 내려받을 수 있다.