경북대 석경호 의학과 교수팀, 질병유전자 네트워크 지도 작성

경북대 연구진이 대규모 유전자 검색체계를 활용해 인간 질병 유전자의 상호작용 네트워크 지도 초안을 완성했다.

석경호(50'사진) 의학과 교수(경북대 뇌과학연구소) 팀은 구조'기능이 단순한 효모를 이용해 질병 유전자 상호작용 네트워크 지도를 작성하고 난치병 진단'치료를 위한 질병 후보 유전자 500개 이상을 찾아내 그 특성을 규명했다고 5일 밝혔다.

연구팀은 유전자 돌연변이가 어떻게 질병을 야기하는가를 이해하기 위해서는 유전자 상호작용 네트워크가 복잡하게 얽혀 있는 구조를 아는 것이 중요하다고 봤다.

이에 분자 바코드를 부착한 효모에 인간 질병 유전자를 도입하는 방법으로 유전자 상호작용 검색법을 개발해 복잡한 인간 질병 유전자 간 상호작용을 한꺼번에 대규모로 검색이 가능하도록 했다.

많은 유전자를 대상으로 그 특성을 일일이 분석하는 기존 방식보다 10배 이상 빠른 속도와 효율로 유전자 선별과 그 기능에 대한 연구가 가능하다는 것이 연구팀의 설명이다.

연구팀은 또 퇴행성 신경질환의 새로운 약물 표적으로 'MAP2K5'라는 인산화 효소를 지목하고 세포'동물 실험을 통해 MAP2K5를 억제하면 증상이 완화되는 점을 확인해 난치성 루게릭 질환 신약 개발 가능성을 제시했다.

이번 연구 결과는 유전체학 분야에서 권위 있는 학술지인 게놈리서치에 4일 자로 실렸다.