젠슨 황이 띄운 피지컬 AI…대구 로봇산업 시험대

제조로봇·테스트필드 기반 강점
AI·SW 역량 확충은 과제로

구광모 LG그룹 회장이 8일 서울 여의도 LG 트윈타워에서 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)를 만난 뒤 브리핑하고 있다. 연합뉴스

젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)의 방한 행보가 인공지능 산업의 무게중심 변화를 뚜렷하게 보여주고 있다. AI가 데이터센터 안의 연산 경쟁을 넘어 로봇과 자동차, 공장, 의료 현장으로 빠르게 확장되는 '피지컬 AI' 시대로 접어들면서 대구의 산업 전략도 새 시험대에 올랐다.

젠슨 황은 방한 기간 삼성전자와 SK하이닉스 등 국내 대표 반도체 기업은 물론 현대차그룹, 두산그룹, 게임업계 경영진을 잇따라 만났다. 고대역폭메모리(HBM4) 공급망을 확보하는 동시에 로보틱스와 가상 시뮬레이션 기술을 엔비디아 생태계로 묶으려는 전략적 행보다. 이는 피지컬 AI가 반도체와 로봇 하드웨어, 소프트웨어, 실증 데이터를 동시에 필요로 하는 융합 산업이라는 점을 보여준다.

대구에는 이 흐름을 지역 발전 전략으로 연결할 산업적 기반이 있다. 한국은행 대구경북본부 보고서에 따르면 대구 로봇산업은 제조로봇 중심으로 발달했고 비수도권 가운데 주요 거점으로 평가된다. 2024년 기준 대구 로봇산업 매출은 8천억원으로 전국의 8.6%를 차지했다.

대구 로봇 산업의 강점은 제조 현장과 로봇 인프라가 함께 있다는 점이다. 대구는 자동차부품, 기계, 금속 등 전통 주력 제조업이 발달해 로봇 수요처와 실증 현장을 확보하기 쉽다. HD현대로보틱스, 삼익THK, LS메카피온 등 앵커기업과 한국로봇산업진흥원, 국가로봇테스트필드, AI 로봇 글로벌 혁신 특구도 지역 생태계의 핵심 자산으로 꼽힌다.

한국은행 연구진은 "대구는 지난 10년 동안 다양한 로봇 관련 사업을 꾸준히 전개함으로써 국내 최고 수준의 로봇산업 관련 인프라를 구축해왔다"며 "지난해 대구가 국내 최초로 AI 로봇 글로벌 혁신 특구로 지정돼 로봇 분야에서 다양한 규제특례를 적용받게 된다"고 강조했다.

다만 과제도 분명하다. 대구 로봇산업은 하드웨어 비중이 높지만 소프트웨어와 AI, 로봇시스템 분야는 상대적으로 약하다는 평가를 받는다. 수도권은 ▷제조로봇 ▷서비스로봇 ▷부품·소프트웨어 ▷로봇시스템 등 4개 부문 모두 전국 대비 50% 안팎의 매출액 비중을 차지해 균형 잡힌 로봇산업 생태계를 구축한 반면 대구는 4개 부문 중 제조로봇 매출이 6천500억원으로 지역 로봇산업 전체 매출의 83.3%에 달한다.

전문가들은 피지컬 AI는 로봇 몸체만으로 완성되지 않는다고 입을 모은다. 가상공간에서 학습하고 실제 현장에서 검증하며 제조 데이터를 다시 AI 모델에 반영하는 고도화된 순환 구조가 필요하다는 것이다.

중소벤처기업진흥공단과 대구시, 경북도 등 10개 기관도 최근 업무협약을 맺고 대구의 자율제조로봇 역량과 경북의 소재·첨단 디지털부품 기반을 연결한 로봇산업 전주기 밸류체인 구축에 나섰다. 하드웨어 중심의 지역 로봇산업을 소재·부품, 제조, 활용, 유지보수까지 확장하려는 후속 전략으로 풀이된다.

류동현 대구시 AI정책과장은 "대구시는 AI·SW와 HW를 아우르는 피지컬 AI 기술 내재화와 생태계 활성화를 추진하고 있다"며 ▷물리세계를 인식해 인간과 협업하는 경량화 AI 모델 전문기업 육성 ▷로봇 학습용 데이터 대량생산 ▷로봇 테스트 핵심 인프라 마련 ▷핵심 센서 기술과 로봇 바디 확보를 주요 과제로 제시했다.

한국지능정보원(NIA)은 지난해 10월 발간한 '피지컬 AI 글로벌 동향 및 대응 전략' 보고서를 통해 "국내 제조 환경에는 구형 설비가 많아 데이터를 연결하기 어렵고 공정 효율성도 낮은 편"이라며 "공정을 디지털 트윈으로 가상화해 시뮬레이션하면서 최적 조건을 찾는 방식이 필요하다"고 지적했다. 그러면서 "LG전자 등 대기업의 스마트팩토리 성공 사례를 산업 전반으로 확산하기 위한 국가 차원의 지원·표준화가 필요하다"고 강조했다.