제조업 AI 전환 활발…엘앤에프 성과 확산 기대

엘앤에프 구지 3공장 전경. 엘앤에프 제공

산업의 근간이 되는 제조업 분야에도 인공지능(AI)을 적용한 기술 혁신이 활발하다. 비용을 절감하고 생산성을 높이는 것은 물론 데이터 기반의 의사결정을 통해 경쟁력을 확보한다는 전략이다.

한국전자통신연구원(ETRI)의 '제조 산업 AI기술 도입 현황 및 전망' 보고서에 따르면 제조 분야 AI 시장 규모는 2030년까지 523억7천만 달러로 증가해 연평균 성장률 47.8%를 기록할 것으로 추산된다. 자동차와 에너지, 반도체, 제약, 중공업까지 AI는 산업 현장을 이전과 다른 모습으로 바꿔놓을 가능성이 높다.

글로벌 기업들은 AI 시스템을 생산 라인에 적용해 효율성을 끌어올리는 데 주력하고 있다. 하지만 국내 제조업 분야 AI 활용 수준은 아직 초기 단계에 머물고 있다.

한국지능정보사회진흥원(NIA)이 최근 발간한 '2024년 기업정보화통계조사'에 따르면 AI를 기업 내 업무에 활용하는 제조업 가운데 83%가 '제한적 활용'에 그쳤다. 특히 규모가 작은 중소기업은 AI 전환 대응력이 떨어져 어려움을 겪고 있다.

대구시는 AI자율제도 선도프로젝트, 제조업 AI융합 기반 조성 등 다양한 지원 사업을 추진하고 있다. 특히 ABB실증팩토리 사업은 AI를 공정에 적용하는 실증을 진행하고 성과를 확산하는 선도적인 모델로 주목받고 있다.

수행기업인 엘앤에프는 구지1공장을 '마더 팩토리'(생산기지의 중심축)로 설정하고, 지역 내 신규 조성 중인 공장에 향상된 시스템을 적용하고 있다. 2차전지 종합 소재기업으로 발돋움하고 있는 엘앤에프는 AI 전환이 기업의 핵심 경쟁력이 될 것으로 보고 대구시와 협업하며 7개 실행과제를 수행 중이다.

이영찬 엘앤에프 상무(정보보안부문장)는 "구성원들이 먼저 AI 도입의 필요성을 체감하고 선제적으로 전략을 수립, 수행하기 시작했다. 전 임직원이 생성형 AI를 업무에 활용하며 익숙해지는 과정이 선행돼야 한다고 보고 교육을 지속적으로 하고 있다. 또 하나의 축인 제조 현장의 디지털 전환(DX)의 경우 지자체와 함께 프로젝트를 진행하며 발전을 거듭하고 있다"고 설명했다.

이 상무는 "결국 데이터가 핵심이다. 데이터를 분석해 효율성을 높이는 데 그치지 않고 예지보전을 통해 설비 운영 과정에 리스크를 최소화하는 장점이 있다. 데이터 보안도 더 철저하게 하고 있다"면서 "올해 ABB팩토리의 성과가 가시적으로 나오면 이를 확산시켜 지역 경제에 기여할 것"이라고 덧붙였다.