신한은행, 부동산 대출 심사에 AI 적용…'감정평가서 점검 에이전트' 도입

LLM·RPA 등 기술 융합해 주요 항목 자동 분석, 업무 시간 70% 단축

신한은행 본사 전경.

신한은행이 부동산 담보대출 심사 과정에 인공지능(AI)을 도입해 업무 소요 시간을 70% 이상 단축하는 등 AI 시스템을 고도화하고 있다.

신한은행은 '감정평가서 AI 점검 에이전트(Agent)'를 도입했다고 3일 밝혔다.

감정평가서는 부동산 담보대출 심사 시 담보가치 등을 확인하기 위해 활용되는 자료다. 그동안 외부 감정평가법인으로부터 접수한 서류의 주요 기재 사항을 담당 직원이 일일이 대조하고 확인해왔다.

이에 신한은행은 업무 효율성과 검토 기준의 일관성을 높이기 위해 이번 시스템을 자체 개발했다고 알렸다.

AI 점검 에이전트는 대규모언어모델(LLM)과 로봇프로세스 자동화(RPA), 문서인식기술(OCR) 등 기술을 연계해 구동된다. 에이전트가 감정평가서의 내용을 스스로 인식하고 주요 항목 간의 정합성 및 추가 확인이 필요한 사항을 1차적으로 분석해 제시하는 방식이다.

특히 신한은행은 AI에만 심사를 맡기지 않고 직원의 최종 검토 과정을 반드시 거치도록 설계했다. 에이전트가 제시한 점검 결과를 본부 담당 직원이 다시 확인하고 최종 판단을 수행함으로써, AI의 빠른 분석력과 사람의 전문적인 검토를 결합해 심사 절차의 안정성을 확보한다는 것.

도입 효과는 즉각적으로 나타났다. 신한은행 내부 측정 결과, 이번 에이전트 도입으로 감정평가서 한 건당 점검에 소요되는 시간은 기존 대비 약 70% 감소했다. 하루 처리 가능한 전체 업무량은 약 3배 증가했다.

신한은행은 현재 집합건물을 대상으로 해당 시스템을 우선 적용 중이다. 향후 운영 과정에서 정확성과 안정성을 검증한 뒤 문서 서식과 부동산 유형에 따라 적용 대상을 단계적으로 확대해 나갈 방침이다.

신한은행 관계자는 "이번 에이전트는 감정평가서 점검 과정에서 담당자의 업무를 지원하기 위해 도입한 내부 업무 도구"라며 "운영 결과를 지속적으로 점검하면서 고객과 직원의 업무 편의성을 높이는 방향으로 적용 범위를 확대해 나가겠다"고 말했다.