DGIST 김민수 교수팀, 300배 빠른 빅데이터 분석기술 개발

대구경북과학기술원(DGIST) 정보통신융합공학전공의 김민수(사진) 교수 연구팀이 그래픽처리장치(GPU'Graphic Processing Unit)를 활용해 300배 이상 빠른 빅데이터 분석'처리 기술을 개발했다고 11일 밝혔다.

이 기술은 2개의 GPU가 장착된 일반적인 컴퓨터 한 대로 웹, 소셜네트워크, 생명과학, 뇌과학 등에 있는 그래프 형태의 빅데이터를 분석한다.

500만원짜리 한 대의 컴퓨터로 14억 개의 간선(edge)들을 1초 만에 분석할 수 있어 세계 최고 수준의 성능을 보여준다.

지금까지 개발된 대표적 기술인 미국 카네기멜런대학의 '그래프 랩'(GraphLab)은 5억원짜리 대규모 분산시스템(고성능 서버 64개 등)으로 14억 개의 간선들로 이뤄진 트위터 데이터를 3.6초 만에 분석했다.

그동안 GPU는 이론적으로 중앙처리장치(CPU)에 비해 성능이 수십 배 이상 뛰어나다고 알려졌으나, 작은 용량의 메모리로 크고 복잡한 그래프 데이터를 처리하는 기술 개발이 어려워 활용되지 않았다.

이번 연구 성과는 8일 열린 병렬 프로그래밍 분야 세계적 학술대회인 'ACM PPoPP 2015'에서 발표됐다.

김민수 교수는 "다양한 분야에서 활용하는 그래프와 같은 복잡한 형태의 빅데이터를 고속으로 분석하는 기술을 확보했다"며 "앞으로 복잡한 형태의 일상 속 빅데이터를 소형 컴퓨터로 분석할 수 있는 길이 열릴 것"이라고 했다.

최병고 기자 cbg@msnet.co.kr