계명대 수학과 전임교원 전원 국가R&D 수행… AI 융합 연구도 확대

전임교원 4명 모두 한국연구재단 연구과제 수행
편미분방정식·조합론부터 AI·기계학습까지 연구
국가R&D 학부 교육과 연계… 학생 진로 탐색 확대

(왼쪽부터) 계명대 수학과 정대원·고은경·정병선·이승훈 교수. 계명대 제공

계명대학교 수학과 모든 전임교원이 한국연구재단(NRF)의 국가 연구개발 과제를 수행하게 됐다. 전통적인 순수수학에서 수치해석과 인공지능(AI)·기계학습을 접목한 융합 연구까지 연구 영역도 넓히고 있다.

계명대는 자연과학대학 수학과 정대원·고은경·정병선 교수 등 3명이 한국연구재단 신규 연구과제에 선정됐다고 11일 밝혔다. 기존 신진연구 과제를 수행하고 있는 이승훈 교수를 포함하면 수학과 전임교원 4명 모두 국가 연구과제를 수행하게 된다.

정대원 교수는 핵심연구 기본연구A 과제로 '다이애딕 스캐터링 신경망 기반 비정형 특이적분 연산자 대리 모델 기초연구'를 수행한다. 신경망을 활용해 복잡한 특이적분 연산자를 효율적으로 근사하는 수학적·계산적 방법을 연구한다.

고은경 교수는 '비선형 타원형 편미분방정식의 양의해 다양성 연구'를 통해 비선형 편미분방정식에서 나타나는 해의 존재성과 다양성을 규명한다. 정병선 교수는 '완화된 기저함수 재생성 기반 유연한 근사기법 및 응용 연구'를 통해 기존 근사기법의 한계를 보완할 새로운 수치계산 방법을 개발한다.

이승훈 교수는 신진연구 유형A 과제로 '매장된 컴플렉스의 삼각화로의 확장' 연구를 수행하고 있다. 조합론과 이산수학을 토대로 컴플렉스 구조와 삼각화 이론을 연구하는 과제다.

연구 분야는 편미분방정식과 조합론 등 순수수학부터 수치해석과 근사이론, AI·기계학습 등 응용 분야까지 다양하다. 특히 계명대 수학과는 최근 AI와 과학기계학습(Scientific Machine Learning) 등 첨단 기술에 수학적 방법론을 접목하는 연구·교육도 확대하고 있다.

계명대는 교수진의 국가 연구과제를 학부 교육과 연계해 학생들이 다양한 수학 연구 분야를 경험할 수 있도록 할 계획이다. 순수수학뿐 아니라 AI 융합 분야까지 진로 탐색의 폭을 넓힐 수 있을 것으로 기대하고 있다.

정병선 교수는 "기존 근사기법의 제약을 완화해 보다 유연한 수치계산 방법을 개발하고 다양한 데이터 기반 문제에 적용할 수 있는 연구를 이어가겠다"고 말했다.