'내 건강이 최우선'이라는 당연한 결론, 국내 연구팀이 인공지능 통해 데이터화로 증명

포스텍 연구팀, 환경정책 수립에 관련 기술 유용하게 쓰일 것으로 기대

포스텍 김종훈 교수

포스텍 박사과정 안치 리우 씨

포스텍(포항공대) 환경공학부 김종훈 교수, 박사과정 안치 리우 씨 연구팀은 수질오염 불만 신고서의 인공지능 분석을 통해 코로나19 팬데믹이 사람들의 정서에 어떤 영향을 미치는지를 파악한 결과 '내 건강보다 우선 되는 것은 없다'는 결론을 얻었다.

'내 건강이 우선'이라는 당연한 결론이지만 이를 인공지능과 빅데이터 기술 등으로 데이터화한 것은 이번이 처음이다.

코로나19가 사람의 감정과 태도를 변화시키고 있다는 이번 연구결과는 '스프링거 네이처'에서 발행하는 환경 분야 학술지인 'npj 클린 워터'지에 게재됐다.

연구팀은 우선 불만신고서에 담긴 글에서 사람들의 감정과 태도를 분석하고자 '텍스트 마이닝'과 '자연어 처리' 기술을 활용했다. '텍스트 마이닝'은 비정형의 텍스트 데이터로부터 유용한 정보를 추출하는 기술을 말하고, '자연어 처리'는 컴퓨터가 사람의 언어를 이해하고 분석할 수 있는 기술이다.

연구팀은 이 기술을 활용해 미국 앨라배마주에 접수된 수질오염 신고서를 분석했다.

앨라배마주는 온라인 플랫폼을 통해 수질오염에 대한 주민들의 의견을 청취하는 '시민참여형 감시시스템'을 운영하는 곳으로, 2012~2021년 접수된 신고는 약 1만여 건에 달한다.

연구팀은 먼저 코로나19 이전 이상기후가 발생했을 당시 접수된 신고서를 분석했다.

그 결과 2017년 앨라배마주에 가뭄 발생 기간 동안 부정적인 민원이 평소보다 35% 늘어났다. 또 2019년 홍수가 발생한 시기에는 부정적인 민원이 전체 기간 대비 약 25% 증가했다. 물 부족 현상이나 수질오염 발생 시기에 부정적인 민원도 덩달아 늘고 있음이 확인됐다.

다음으로 연구팀은 코로나19 팬데믹 시기 사람들이 작성한 신고서를 파악했다.

이 기간 접수된 민원은 전체 기간 대비 현저히 적었고, 부정적인 민원도 30% 줄었다. 이러한 경향은 2021년까지 지속됐다.

특히 2020년에는 모든 야외 활동이 제한될 정도로 '코로나19 감염 확산 예방'이 사회적으로 가장 중요한 문제였기에, 본인의 건강상태 외 다른 문제에는 관심이 거의 없었다.

연구팀은 수질오염에 대한 민원인들의 글을 통해 감정과 태도를 읽는 기술을 인공지능을 통해 실현했다는 점에서 이번 성과를 의미있게 평가했다.

김종훈 교수는 "인공지능 기술 진화로 팬데믹 등 생각지 못한 변수가 발생할 때에도 사람들의 정서를 빠르게 파악할 수 있는 길이 열렸다. 이 기술은 환경과 관련된 정부 정책과 기업 운영계획 수립에도 다양하게 쓰일 수 있을 것으로 기대된다"고 했다.