포스코이앤씨, AI기술로 균일한 레미콘 품질 실현

이번 기술 개발로 레미콘 생산 전 과정의 스마트 관리 시스템 구축 완료

AI기반 콘크리트 품질예측 및 생산자동화기술 적용 모니터링 화면. 포스코이앤씨 제공.

포스코이앤씨가 AI(인공지능)를 활용해 균일한 품질의 레미콘을 생산하는 기술을 개발했다.

7일 포스코이앤씨에 따르면 'AI 기반 레미콘 품질예측 및 생산자동화 기술'을 통해 작업자의 숙련도, 재료특성, 기온 등 여러 요인에 의해 균일한 품질을 지속적으로 유지하기 어려운 레미콘 생산 문제를 해결했다.

관련 기술은 ㈜SHLab과 함께 AI 분석으로 품질 변화를 실시간으로 확인하고 자동으로 조정하는 과정을 거쳐 현실화됐다.

우선 인공지능은 혼합 중인 레미콘의 영상을 분석해 반죽 상태를 판별하고, KS 기준 안에서 자동으로 배합 비율을 조정한다.

또 기존에는 타설 후 28일을 기다려야 알 수 있었던 압축강도를 혼합 상태와 배합 데이터 분석을 통해 미리 예측하고, 레미콘 차량 내부에 남아있는 물의 양도 자동으로 확인해 강도저하를 방지했다.

이 기술은 건설 품질을 높이는데 크게 기여할 것으로 기대를 모으며 국토교통부 '2025 스마트건설챌린지'에서 최우수 혁신상을 수상했다.

포스코이앤씨는 이번 기술 개발로 레미콘의 생산–운송–반입·검사–시공·양생으로 이어지는 전 과정의 스마트 관리 시스템 구축을 완료하게 됐다고 평가했다.

앞으로 LH, SH 등 공공기관과 국내 대형 건설사를 중심으로 기술협력 체계를 구축하고, AI 기반 품질관리 기술을 활용한 플랫폼·서비스 사업을 단계적으로 추진할 계획이다.

또 정부와 협력해 '건설공사 품질관리 업무지침'에 레미콘 생산정보의 디지털 확인방식을 반영하고, '건설공사 안전품질관리 종합정보망(CSI)'에 레미콘 운송정보 관리기술 적용을 요청해 표준화·제도화 기반도 강화할 예정이다.

포스코이앤씨 관계자는 "레미콘은 건축물의 안전을 좌우하는 중요한 자재이기 때문에 생산에서 현장 도착까지 모든 과정을 정밀하게 관리하고 있다"며 "AI 품질 예측 기술을 한층 고도화해 높은 품질 기준을 실현하겠다"고 했다.