AI 영상센싱으로 과일 속까지 본다…농관원·에이오팜, 품질 데이터화 착수

색택·당도·결점까지 비파괴 정밀 분석…선별·유통 단계 혁신 겨냥
표준 샘플 제공·품질 DB 구축 병행…소비자 선호 요소 다차원 평가

(사진 왼쪽부터) 조경규 국립농산물품질관리원 시험연구소장과 곽호재 ㈜에이오팜 대표이사는 25일 경북 김천에 있는 국립농산물품질관리원에서 공동연구를 위한 업무협약을 체결했다. 2026.2.25. 농관원 제공

국립농산물품질관리원(이하 농관원)이 인공지능(AI) 기반 영상센싱 기술로 과일과 채소의 내부 품질까지 계량화하는 공동연구에 착수했다.

농관원 시험연구소는 26일 경북 김천에 있는 농관원 청사에서 에이오팜과 업무협약을 체결하고 AI 영상센싱을 활용한 과일·채소류 품질인자 분석기법을 공동 개발하기로 했다. 선별과 유통 전 과정의 데이터 전환이 목표다.

이번 협약은 외형 중심의 기존 평가 방식을 넘어 내부 품질을 수치화하는 데 초점을 맞췄다. 품질인자는 색택과 모양, 형태 같은 외부 특성은 물론 당도와 산도, 경도, 결점 여부 등 내부 특성을 포괄한다. 그간 내부 품질은 표본 검사나 경험적 판단에 의존해왔다.

시험연구소는 표준규격 계측용 샘플을 제공하고 품위 계측 결과를 비교 분석한다. 에이오팜은 AI 기반 품위 측정 기술을 고도화하고 품질인자 데이터베이스를 구축한다. 연구 심포지엄과 발표회 개최, 연구 인력 교육과 정보 교류도 병행한다.

양측은 품목별 품질인자 정보를 단계적으로 축적한다. 소비자 선호 요소인 당도와 산도, 색택, 결점 등을 다차원으로 평가한다. 비파괴 분석 방식을 적용해 검사 속도와 정확도를 높인다. 유통관리 효율화를 위한 데이터 활용 방안도 함께 마련한다.

농관원 시험연구소는 농산물 표준규격 개선과 정부양곡 도정수율 시험, 원산지 판별법과 유해물질 분석법 개발을 수행해온 국가 전문기관이다. 에이오팜은 산지유통센터에 적용 가능한 AI 기반 선별 시스템을 개발해온 스타트업이다.

조경규 농관원 시험연구소장은 "소비자가 선호하는 품질인자를 신속하고 정확하게 판별하고, 데이터베이스화해 지속 관리하겠다"고 했다.